Palabras clave
eficiencia técnica
análisis de fronteras estocásticas
entidades federativas
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Resumen
El interés por tener una medida de la eficiencia técnica parte de que se acepta la existencia de una brecha entre el supuesto teórico de eficiencia técnica total y la observada en la realidad empírica, por lo que se abre la posibilidad de mejorar el output únicamente optimizando los inputs. En este contexto, el objetivo de esta investigación es obtener un indicador de niveles de eficiencia técnica que permita identificar la posición relativa y la evolución temporal en las entidades federativas de México respecto a su frontera eficiente. En particular, se aproxima la frontera de producción mediante el análisis de fronteras estocásticas planteado por Battese y Coelli. El resultado general permite identificar que se puede ampliar la producción en aproximadamente 20%. Asimismo, se elabora un ranking de eficiencia técnica para las entidades federativas de México.
Citas
Aigner, Dennis J. y S. F. Chu (1968), “On Estimating the Industry Production Function”, American Economic Review, 58 (4), American Economic Association, Pittsburgh, pp. 826-839.
Aigner, Dennis J. C., A. Knox Lovell y Peter Schmidt (1977), “Formulation and estimation of stochastic frontier production function models”, Journal of Economics, 6, Springer, Berlín, pp. 21-37.
Álvarez, Inmaculada y Osvaldo Becerril (2005), “Influencia del capital público y de la inversión en educación sobre la eficiencia técnica en las economías europeas y catch-up tecnológico, 1980-2001”, Quivera, nueva época, 1, Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, pp. 134-169.
Álvarez, Inmaculada, Osvaldo Becerril, Laura del Moral y Reyna Vergara (2008), “Aplicación del data envelopment análisis a la delimitación de la frontera tecnológica en México (1970-2003)”, Enlaces: Revista del CES Felipe II, 8-1, pp. 1-18, http://www.cesfelipesegundo.com/revista/articulos2008/Inmaculada%20Alvarez--corregido.pdf (consulta: 27/07/2010).
Álvarez, Rafael (2001), “Modelos con eficiencia técnica variante en el tiempo”, en A. Álvarez (coord.), La medición de la eficiencia y la productividad, Pirámide, Madrid.
Banco de México (1985), Informe Anual, Banco de México, México.
Banco de México (1988), Informe Anual, Banco de México, México.
Banco de México (1993), Informe Anual, Banco de México, México.
Banco Mundial (2007), World Development Indicators 2007, Banco Mundial, Washington.
BID (Banco Interamericano de Desarrollo) (2004), “Análisis del contexto de inversión en infraestructura en América Latina y el Caribe 1995-2003”, Background paper, BID, Washington.
Barro, Robert J. y Xavier Sala-i-Martín (1992), “Convergence”, Journal of Political Economy, 100 (2), University of Chicago Press, Chicago, pp. 223-251.
Battese, George y Greg S. Corra (1977), “Estimation of a production frontier model: with application to the pastoral zone of Eastern Australia”, Australian Journal of Agricultural Economics, 21, Australian Agricultural and Resourse Economics Society Asia Pacific School of Economics And Government, Camberra, pp. 169-179.
Battese, George E. y Tim Coelli (1992), “Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to paddy farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, 3, Springer, Doetinchem, Países Bajos, pp. 153-169.
Battese, George E. y Tim Coelli (1993), “A stochastic frontier production function incorporating a model for technical inefficiency effects“, Working Paper in Econometrics and Applied Statistics 69/93, University of New England, Armidale.
Battese, George E. y Tim Coelli (1995), “A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data”, Empirical Economics, 20, Institute for Advanced Studies, Viena, pp. 325-332.
Becerril, Osvaldo, Inmaculada Álvarez y Reyna Vergara (2007), “Disparidades en eficiencia técnica y convergencia en eficiencia en México: un análisis de frontera”, Quivera, 9 (2), Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, pp. 131-154.
Becerril, Osvaldo, Inmaculada Álvarez y Laura del Moral (2009a), “Disparidades en eficiencia técnica e influencia de las infraestructuras sobre la convergencia en eficiencia en México”, Investigaciones Regionales (en prensa).
Becerril, Osvaldo, Inmaculada Álvarez y Laura del Moral (2009b), “Do infrastructures influence the convergence of efficiency in México?”, Journal of Policy Modeling, 32, Society for Policy Modeling, Rhode-St-Genese, pp. 120-137.
Braun, Frauke G. y Astrid Cullmann (2008), “Key Parameters and Efficiency of Mexican Manufacturing -Are There Still Differences between the North and the South: An Application of Nested and Stochastic Frontier Panel Data Models”, Discussion Papers 816, German Institute for Economic Research, Berlín.
CEPAL (Comisión Económica para América Latina y el Caribe) (2008), Anuario Estadístico de América Latina y el Caribe, 2008, CEPAL, Santiago.
Coelli, Tim (1996), “A guide to Frontier Version 4.1.: a computer program for stochastic frontier production and cost function estimation”, CEPA Working Paper 96/07, Armidale.
Esquivel, Gerardo (1999), “Convergencia regional en México, 1940-1995”, El Trimestre Económico, 64 (4), 264, Fondo de Cultura Económica, México, pp. 725-761.
Farrell, Michael J. (1957), “The measurement of productive efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, 120, Royal Statistical Society, Welwyn Garden City, pp. 253-290.
Fuentes Flores, Noe y Jorge Eduardo Arón y Mendoza Cota (2003), “Infraestructura pública y convergencia regional en México, 1980-1998”, Comercio Exterior, 53 (2), México, pp. 178-187.
Gumbau Albert, Mercedes y Joaquín Maudos (1996), “Eficiencia productiva sectorial en las regiones españolas: una aproximación frontera”, Revista Española de Economía, 13 (2), Asociación Española de Economía, Bilbao, pp. 239-260.
Gumbau Albert, Mercedes y Joaquín Maudos (2002), “The determinants of efficiency: the case of the Spanish industry”, Applied Economics, 34, Routledge, Londres, pp. 1941-1948.
Hsiao, Cheng (1986), Analysis of Panel Data, Cambridge University Press, Cambridge.
Huang, Clief y Jin-Tan Liu (1994), “Estimation of a non-neutral stochastic frontier production function”, Journal of Productivity Analysis, 5 (2), Springer, Doetinchem, Países Bajos, pp. 171-180.
INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática) (varios años), Censos económicos, INEGI, México.
INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática) (2002), Sistema de cuentas económicas y ecológicas de México, SCEEM, INEGI, México.
Jayasuriya, Ruwan y Quentin Wodon (2007), “Efficiency in improving health and education outcomes: provincial and state-level estimates for Argentina and México (2007)”, Estudios Económicos, 22 (1), El Colegio de México, México, pp. 57-97.
Kalirajan K. P. (1981), “An Econometric Analysis of Yield Variability in Paddy Production”, Canadian Journal of Agricultural Economics, 29, Agricultural Economics Society, Victoria, pp. 283-294.
Kodde, David A. y Franz C. Palm (1986), “Wald Criteria for Jointly Testing Equality and Inequality Restrictions”, Econometrica, 54 (5), Journal of the Econometric Society, Nueva York, pp. 1243-1248.
Kumbhakar, Subal, C., J. Soumendra Ghosh y J. Thomas McGuckin (1991), “A Generalized Production Frontier Approach for Estimating Determinants of Inefficiency in U.S. Dairy Farms”, Journal of Business & Economic Statistics, 9 (3), American Statistical Association, Alejandría, pp. 279-286.
Maudos, Joaquín José Manuel Pastor y Lorenzo Serrano (2000), “Efficiency and productive specialization: An application to the Spanish regions”, Regional Studies, 34 (9), Regional Studies Association. Seaford, pp. 829-842.
Meeusen, Wim y Julien van den Broeck (1977), “Efficiency estimation from Cobb-Douglas production with composed error”, Internacional Economic Review, 18, University of Pennsylvania, Filadelfia, pp. 435-444.
OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) (2007), Getting it Right OECD Perspectives on Policy Challenges in Mexico, OCDE, Perspectives on Policy Challenges in Mexico, OCDE, París.
Pastor, José Manuel y Lorenzo Serrano (2000), “Crecimiento de la productividad y su descomposición en progreso técnico y cambio en eficiencia: una aplicación sectorial y regional en España (1964-93)”, Investigaciones Económicas, 35 (1), Fundación SEPI, Madrid, pp. 177-205.
Paxton, Julia (2007), “Technical Efficiency in a Semi-Formal Financial Sector: The Case of Mexico”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69 (1), University of Oxford, Oxford, pp. 57-74.
Pitt, Mark M. y Lung-Fei Lee (1981), “The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving”, Industry Journal of Development Economics, 9 (1), Elsevier, Amsterdam, pp. 43-64.
Rozas, Patricio y Ricardo Sánchez (2004), Desarrollo de infraestructura y crecimiento económico: revisión conceptual, Naciones Unidas Santiago.
Sala-i-Martín, Xavier (1994), “La riqueza de las regiones. Evidencia y teorías sobre crecimiento regional y convergencia”, Moneda y Crédito, 198, Fundación Santander Central Hispano, BSCH, Madrid, pp. 13-80.
Sala-i-Martín, Xavier (1996a), “The classical aproach to convergence analysis”, Economic Journal, 106, Royal Economic Society, St. Andrews, pp. 1019-1036.
Sala-i-Martín, Xavier (1996b), “Regional cohesion evidence and theories of regional growth and convergence”, European Economic Review, 40, Elsevier, Amsterdam, pp. 1325-1352.
Schmidt, Peter (1976), “On the Statistical Estimation of Parametric Frontier Production Function”, Review of Economics and Statistics, 58 (2), Harvard University's Kennedy School of Government, Massachusetts, pp. 238-239.
Transparencia Internacional (2008), Índice de percepción de la corrupción 2008, Transparencia Internacional, Berlín.
World Economic Forum (2008), Highligthts of the Global Competitiveness Report 2008-2009, World Economic Forum, Ginebra.
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