Factores que estimulan la actividad de innovación en América Latina: un enfoque VECM

Luis Gutiérrez Flores, Jonathan Flores Pérez

Resumen


En este documento se exponen los resultados de una investigación que indagó en los factores que incentivan la actividad de innovación en América Latina durante 2006-2017. Metodológicamente, la investigación se apoya en un modelo de corrección de errores (VECM) que estima la relación de equilibro de largo plazo entre las variables. Los resultados sugieren la existencia de una relación de equili- brio positiva y signi cativa. Se concluye que en los países de la región donde predominan actividades económicas con escaso contenido tecnológico es más importante la absorción de tecnología empresarial que el gasto en I+D a nivel empresa.


Palabras clave


Innovación, vector de corrección de errores, cointegración, América Latina.

Texto completo:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22136/est20191366

Referencias


Fuentes consultadas

Adler, Paul y Shenbar, Aaron (1990), “Adapting your technological base: the organizational challenge”, Sloan Management Review MIT, núm. 32, Massachusetts, Estados Unidos de América, Instituto de Tecnología de Massachusetts, pp. 25-37.

Aghion, Philippe y Howitt, Pierre (1992), A model of growth through creative destruction, documento de trabajo, núm. 3223, Massa- chusetts, Estados Unidos de América, National Bureau of Eco- nomic Research.

Allred, Brent y Park, Walter (2007), “ e in uence of patent protection on rm innovation investment in manufacturing industries”, Journal of International Management, núm. 13, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 91-109.

Anchuelo, Álvaro (1993), “Series integradas y cointegradas: una intro- ducción”, Revista de Economía Aplicada, núm 1, vol. 1, Salamanca, España, Universidad de Salamanca, pp.151-164.

Barro, Robert y Xavier Sala-i-Martin (1990), Economic growth and con- vergence across e United States, documento de trabajo núm. 3419, Massachusetts, Estados Unidos de América, National Bureau of Economic Research.

Chen, Qiang (2008), “ e e ect of patent laws on invention rates: evi- dence from cross-country panels”, Journal of Comparative Econo- mics, núm. 36, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 694-704.

Conte, Andrea y Vivarelli, Marco (2005), “One or many knowledge production functions? Mapping innovative activity using micro- data”, document de trabajo, núm. 1878, Bonn, Alemania, e Institute for the Study of Labor.

Crespi, Gustavo; Tacsir, Ezequiel y Vargas, Fernando (2016), “Innovation dynamics and productivity: evidence for Latin America”, en Matteo Grazzi y Carlo Pietrobelli (eds.), Firm innovation and productivity in Latin American and the Caribbean, Washington, Estados Unidos de América, Inter-American Development Bank.

Crespi, Gustavo y Zúñiga, Pluvia (2012), “Innovation and productivity: evidence from six Latin American countries”, World Development, 40 (2), Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 273-290.

Engle, Robert y Granger, Clive (1987), “Cointegration and error correc- tion: representation, estimation and testing”, Econometrica, 55 (2), Clevenland, Estados Unidos de América, Jstor, pp. 251-276.

Fisher, Manfred y Varga, Attila (2003), “Spatial knowledge spillovers and university research: evidence from Austria”, e Annals of Regional Science, núm. 37, Ámsterdam, Holanda, Springer, pp. 303-322.

Freeman, Christopher (1993), El reto de la innovación: la experiencia de Japón, Caracas, Venezuela, Editorial Galac.

Freeman, Christopher y Soete, Luc (1987), Technical change and full employment, Oxford, Inglaterra, Basil Blackwell.

Freeman, Christopher (1982), e economics of industrial innovation, Londres, Inglaterra, Frances Pinter.

Freeman, Christopher; Clark, Jhon y Soete, Luc (1982), Unemployment and technical innovation, Londres, Inglaterra, London Pinter.

Foro Económico Mundial (2017), “ e global competitiveness report 2006- 2017”, Ginebra, Suiza, , 16 de abril de 2018.

Germán-Soto, Vicente (2017), “Profundización nanciera y crecimiento económico de los estados mexicanos: un análisis de cointegración en paneles no estacionarios”, en Claudia Estrella Castillo Ramírez, Francisco Venegas Martínez y Francisco López Herrera (2017), Modelado de fenómenos económicos y nancieros: una visión con- temporánea, vol. 1, cap. 10, Ciudad de México, México, Castdel- UDLAP-UNAM-IPN, pp. 227-252.

Germán-Soto, Vicente y Gutiérrez, Luis (2013), “Assessing some deter- minants of the regional patenting: an essay from the Mexican states”, Technology and Investment, núm. 43, Wuhan, China, Scienti c Research, pp. 1-9.

Germán-Soto, Vicente; Gutiérrez, Luis y Tovar, Sandra (2009), “Factores y relevancia geográ ca del proceso de innovación regional en México, 1994-2006”, Estudios Económicos, 24 (2), Ciudad de México, México, El Colegio de México, pp. 225-248.

Griliches, Zvi (1979), “Issues in assessing the contribution of research and development to productivity growth”, Bell Journal of Econo- mics, vol. 10, Chicago, Estados Unidos de América, University of Chicago Press, pp. 92-116.

Grossman, Gene y Helpman, Elhanan (1994), “Endogenous innovation in the theory of growth”, e Journal of Economic Perspectives, 8 (1), Nashville, Tennessee, Estados Unidos de América, American Economic Association, pp. 23-44.

Guzmán, Alenka; Brown, Flor y Mendoza, Miguel (2016), “Propensión a innovar y sus efectos en la innovación y productividad de las rmas manufactureras en México”, en Alenka Guzmán, Gabriel Yoguel y Ignacio Llamas (coords), Innovación en América Latina, Ciudad de México, México, Ed. Biblioteca Nueva.

IHS Markit (2018), Eviews [Software], versión 9, Irvine, California, Estados Unidos de América, IHS Global Inc.

Im, Kyung; Pesaran, Hashen y Shin, Yongcheol (2003), “Testing for unit roots in heterogeneous panels”, Journal of Econometrics, núm. 115, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 53-74.

Ince, Huseyin; Imamoglu, Salih y Turkcan, Hulya (2016), e e ect of technological innovation capabilities and absorptive capacity on rm innovativeness: a conceptual framework, Procedia - Social and Behavioral Sciences, núm. 235, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 764-770.

Ja e, Adam (1989), “Real e ects of academic research”, e American Economic Review, LXXIX (5), Nashville, Tennessee, Estados Unidos de América, American Economic Association, pp. 957- 970.

Johansen, Søren (1988), “Statistical analysis of cointegrating vectors”, Journal of Economic Dynamics and Control, vol. 12, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 231-54.

Karagouni, Glykeria y Papadopoulos, Ioannis (2007), “ e impact of technological innovation capabilities on the competitiveness of a mature industry”, Management of International Business & Eco- nomic Systems, 1 (1), Berlín, Alemania, ResearchGate, pp. 17-34.

Lambardí, Germán Daniel y Mora, Jhon James (2014), “Determinants of innovation in products or processes: the Colombian case”, Revista de Economía Institucional, 16 (31), Cali, Colombia, Uni- versidad Icesi, pp. 251-262.

Levin, Andrew; Lin, Chien-Fu y Chu, Chia-Shang (2002), “Unit root tests in panel data: asymptotic and nite-sample properties”, Journal of Econometrics, núm. 108, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 1-24.

Lucas, Robert (1988), “On the mechanics of economic development”, Journal of Monetary Economics, núm. 22, Chicago, Estados Uni- dos de América, University of Chicago, pp. 3-42.

Montoya, Omar (2004), “Schumpeter, innovación y determinismo tec- nológico”, Scientia et Technica, 2 (25), Pereira, Colombia, Uni- versidad Tecnológica de Pereira, pp. 209-213.

Novales, Alfonso (2016), Series temporales. Estacionariedad, raíces unitarias, Madrid, España, Departamento de Economía Cuantitativa de la Universidad Complutense.

OCDE y Eurostat (2005), Proposed guidelines for collecting and interpreting technological innovation data, París, Francia, OCDE.

OEI (Organización de Estados Iberoamericanos) (2012), Ciencia, tecno- logía e innovación para el desarrollo y la cohesión social, Madrid, España, Organización de Estados Iberoamericanos para la Edu- cación, la Ciencia y la Cultura.

Pérez Hernández, Carla; Gómez Hernández, Denise y Lara Gómez, Graciela (2018), “Determinantes de la capacidad tecnológica en América Latina: una aplicación empírica con datos de panel”, Economía Teoría y Práctica, núm. 48, Ciudad de México, México, Universidad Autónoma Metropolitana, pp. 75-124.

Rendón, Hernando (2003), Modelos de corrección de errores y cointegración: a propósito del premio Nobel de Economía, Medellín, Colombia, Universidad Nacional de Colombia, pp. 141-148.

Ricyt (Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología) (2018), Base de datos de indicadores, Buenos Aires, Argentina, Organización de Estados Americanos, , 24 de abril de 2018.

Romer, Paul (1990), “Endogenous technological change”, e Journal of Political Economy, 98 (5), Chicago, Estados Unidos de América, e University of Chicago Press, pp. 71-102.

Romer, Paul (1986), “Increasing returns and long–run growth”, e Journal of Political Economy, 94 (5), Chicago, Estados Unidos de América, e University of Chicago Press, pp. 1002-1037.

Santander, Enrique y Álvarez, Roberto (2008), “Apertura comercial e inno- vación”, tesis de maestría, Universidad de Chile, Santiago, Chile.

Schumpeter, Joseph (1934), eory of economic development: an inquiry into pro ts, capital, credit, interest, and the business cycle, Cam- bridge-Massachusetts, Estados Unidos de América, Harvard University Press.

Schneider, Patricia (2005), “International trade, economic growth and intellectual property rights: a panel data study of developed and developing countries”, Journal of Development Economics, vol. 78, Ámsterdam, Holanda, Elsevier, pp. 529-547.

Scimago Institutions Rankings (2018), Base de datos sobre la evaluación de Universidades y de Instituciones de Investigación Cientí ca, Granada-Madrid, España, SCImago LAB, , 4 de junio de 2018.

Smith, Adam (1776), Una investigación sobre la naturaleza y causas de la riqueza de las naciones. Sevilla, España, Biblioteca de la Facultad de Derecho de la Universidad de Sevilla.

Solow, Robert (1956), “A contribution to the theory of economic growth”, e Quarterly Journal of Economics, 70 (1), Cambridge-Massa- chusetts, Estados Unidos de América, e MIT Press, pp. 65-94.

Tunzelmann von, Nick y Acha, Virginia (2005), “Innovation in ́low-tech ́ Industries”, en Jan Fagerberg, David Mowery y Rochard Nelson (eds.), e Oxford Handbook of Innovation, Oxford, Inglaterra, Oxford University Press, pp. 407-432.

Vial, Joaquín (1991), Especi cación y evaluación de modelos econométricos, Santiago de Chile, Chile, Corporación de estudios para Latino- américa (CIEPLAN).


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Economía, Sociedad y Territorio, Vol. XIX, núm. 61, septiembre-diciembre  de 2019 es una publicación cuatrimestral editada por El Colegio Mexiquense A.C. Exhacienda Santa Cruz de los Patos, s/n, col. Cerro del Murciélago, Zinacantepec, C.P. 51350, México, tel. (722) 279 99 08 ext. 183, http://est.cmq.edu.mx/index.php/est/index, est@cmq.edu.mx Editora responsable: Verónica Vega Rocha. Reservas de derechos al uso exclusivo núm. 04-2016-042513474700-203 ISSN electrónico 2448-6183. Responsable de la última actualización de este número: Verónica Vega Rocha, fecha de última modificación: 30 de agosto de 2019.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación.

Revista Economía, Sociedad y Territorio por El Colegio Mexiquense A.C., se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.

Colegio Mexiquense30 años Colegio MexiquenseEST RevistaLicencia Creative CommonsOpen Access
Avisos Contacto